摘要: 电力系统的负荷预测是电力系统安全调度、经济运行和科学管理的基础，也是电力系统制定发展规划的前提。在目前已存在的负荷预测技术中，对时间跨度大、影响因素多、非线性的中长期负荷的预测，并不能达到要求的精度。因此，本文选用对非线性问题有显著优化效果的仿生算法——蚁群算法，与组合预测技术相结合，解决组合预测中权重系数难以确定的问题，合理的筛选单个预测模型，获得良好的预测效果。