摘要: 以电力系统数据的多维度以及空间混乱等特征为基础，创建了一类基于偏序约简的大数据属性约简预处理方法。此种方法主要应用了MapReduce的可并行化特征，结合并发事件之间的独立性，能够适应电力大数据的发展需求与约简要求。研究过程中以某某区域电力系统的变压器故障诊断数据等为例，在Hadoop的作用下实行模拟与仿真，结果表明偏序方法可适合应用于大数据的约简运算中，时间性能较佳，操作便利。